Ключевые результаты
-Индекс MF значительно повышен при онкопатологии. У здоровых людей он составил в среднем 1,19, у пациентов с раком желудка — 3,63, с колоректальным раком — 3,09. То есть связь между оральным и кишечным микробиомом у онкобольных была в 2,6–3 раза сильнее. При метаболических нарушениях такого эффекта не наблюдали.
-Выявлены потенциально значимые бактерии. Особенно показателен Streptococcus anginosus: его доля в ротовой полости у пациентов с раком желудка составила 0,034 %, при колоректальном раке — 0,028 %, против 0,004 % у здоровых. Этот микроорганизм чаще встречался на ранних стадиях обоих типов рака, что повышает интерес к его роли как возможного раннего маркера.
-Обнаружена цепочка «рот — опухоль — кишечник». В образцах пациентов находили бактерии, которые могли последовательно заселять эти ниши, указывая на возможную роль орального микробиома не только как «свидетеля», но и как участника патологического процесса.
-Диагностический потенциал
На основе микробных признаков обучили алгоритм машинного обучения для выявления рака. Модель тестировали как на основной корейской когорте, так и на независимых выборках, включая случаи с данными только по одному типу образцов (либо рот, либо кал).
Особенно перспективным выглядит использование образцов ротовой полости: модель смогла выявлять пациентов с колоректальным раком даже без анализа кала.
Сравнение с рутинным методом показало преимущество нового подхода: в небольшой выборке из 66 человек MF‑модель правильно идентифицировала 92,9 % случаев рака, тогда как чувствительность теста на скрытую кровь в кале составила лишь 61,0 %.